사이버 위협 인텔리전스(CTI)와 보안 관제 활용법

* CTI (Cyber Threat Intelligence)란?

**사이버 위협 인텔리전스(CTI, Cyber Threat Intelligence)**는 사이버 공격과 관련된 정보를 수집, 분석, 공유하여 보안 위협을 사전에 탐지하고 대응하는 활동을 의미합니다.

단순한 보안 이벤트 모니터링이 아니라, 공격자의 동향, 전술(TTPs), 위협 요소(IOC)를 분석하여 보다 능동적인 보안 전략을 수립하는 데 활용됩니다.

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* CTI의 주요 목적

CTI는 조직이 보안 사고를 미리 예방하고 신속하게 대응할 수 있도록 다음과 같은 역할을 수행합니다.

1. 위협 예측 및 사전 방어 – 최신 공격 기법과 위협 동향을 분석하여 보안 정책 강화
2. 사이버 공격 탐지 및 대응 – 침해지표(IOC)를 기반으로 실시간 위협 탐지 및 차단
3. 보안 운영 자동화 – CTI 데이터를 보안 장비(SIEM, SOAR)와 연계하여 자동화된 보안 조치 적용
4. 위협 헌팅(Threat Hunting) – 기존 탐지 시스템이 발견하지 못한 이상 징후를 적극적으로 조사

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1. CTI의 개념과 종류

CTI는 위협 정보를 수집, 분석, 공유하여 사이버 공격을 예방하고 대응하는 데 활용됩니다. 이를 유형별로 분류하면 다음과 같습니다.

(1) 전략적 위협 인텔리전스 (Strategic CTI)

• 경영진 및 의사결정자를 위한 인텔리전스로, 거시적인 보안 전략 수립에 사용됨
• 국가별 해킹 그룹(APT)의 동향, 특정 산업을 타겟으로 한 공격 유형 등
• 주요 정보 출처: 정부 기관, 보안 연구소, 다크웹 리포트

(2) 전술적 위협 인텔리전스 (Tactical CTI)

• 보안 운영팀을 위한 인텔리전스로, 공격자가 사용하는 기술, 전술, 절차(TTPs)를 분석
• MITRE ATT&CK 프레임워크 기반 분석, 공격 패턴, 취약점 정보(Vulnerability Intelligence) 포함

(3) 운영적 위협 인텔리전스 (Operational CTI)

• 보안 분석가 및 침해사고 대응(CERT) 팀을 위한 인텔리전스로, 특정 공격 캠페인의 상세 정보 제공
• 침해 지표(IOC, Indicators of Compromise) 제공: 악성 IP, 도메인, 해시값, C2 서버 정보

(4) 전술적 위협 인텔리전스 (Technical CTI)

• 실제 공격에 사용되는 특정 기술이나 도구 정보 제공
• 예: 특정 악성코드 샘플, 익스플로잇 코드, 공격에 사용된 스크립트

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2. 보안 관제에서 CTI 활용법

보안 관제(Security Monitoring)는 실시간으로 네트워크 및 시스템을 모니터링하여 이상 징후를 탐지하고 대응하는 역할을 합니다. CTI를 활용하면 더욱 정교한 위협 탐지와 대응이 가능합니다.

(1) 실시간 위협 탐지 및 침해 지표(IOC) 연계

• CTI에서 수집된 악성 IP, 도메인, 파일 해시값을 SIEM(Security Information and Event Management) 시스템과 연동
• 예: 보안 관제 시스템에서 특정 IP가 지속적으로 스캐닝을 수행하는 경우 CTI 정보를 조회하여 공격 여부 확인

(2) MITRE ATT&CK 기반의 공격 탐지

• MITRE ATT&CK 프레임워크를 활용하여 공격 그룹의 전술(Tactics)과 기법(Techniques)을 식별
• SIEM에서 공격자가 사용하는 기법(TTPs)과 일치하는 로그를 필터링하여 탐지 룰 생성
• 예: 특정 해킹 그룹이 사용하는 명령 제어(C2) 기법을 기반으로 EDR에서 프로세스 실행 패턴 분석

(3) 보안 장비(방화벽, IDS/IPS)와 CTI 연동

• CTI에서 제공하는 최신 악성 IP, 도메인, URL 정보를 방화벽 및 IDS/IPS에 자동 업데이트
• 실시간 차단 정책 적용하여 악성 트래픽 유입 방지
• 예: 최근 피싱 캠페인에서 사용된 악성 도메인을 방화벽 블랙리스트에 추가

(4) 침해사고 대응 및 포렌식 분석

• 사고 발생 시, CTI를 활용하여 공격자의 행위를 분석하고 유사한 사례를 조사
• CTI 플랫폼을 통해 동일한 공격 캠페인이 다른 조직에 발생했는지 확인
• 예: 특정 랜섬웨어 공격 발생 시, CTI를 통해 과거 유사 공격에서 사용된 복구 방법 확인

(5) 위협 헌팅(Threat Hunting) 강화

• CTI를 활용하여 잠재적 위협을 사전에 식별하고 사전 대응
• SIEM 로그 및 엔드포인트 데이터를 분석하여 APT 공격 여부 확인
• 예: CTI를 기반으로 특정 해킹 그룹이 사용하는 PowerShell 명령어 패턴을 분석하여 위협 헌팅 수행

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3. CTI를 활용한 보안 관제 운영 사례

(1) SIEM과 CTI의 연동을 통한 자동화된 위협 탐지

• CTI에서 제공하는 최신 악성 IP 및 도메인을 SIEM의 탐지 룰과 연동
• 이상 징후가 감지되면 SOAR(Security Orchestration, Automation, and Response)와 연계하여 자동 대응

(2) 다크웹 기반 위협 인텔리전스를 활용한 사전 대응

• 다크웹에서 유출된 기업 계정 정보를 CTI로 수집하여 사전 차단
• 예: 직원의 이메일이 유출되었을 경우, 비밀번호 변경 및 계정 모니터링 강화

(3) MITRE ATT&CK 기반의 공격 그룹 추적

• 특정 기업을 노리는 APT 그룹을 분석하여, 해당 그룹의 공격 패턴에 대응하는 탐지 룰 생성
• 예: Lazarus 그룹이 사용하는 DLL 사이드로딩 기법 탐지

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4. 결론 및 향후 전망

CTI는 보안 관제의 핵심 요소로 자리 잡고 있으며, 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 기술이 결합되면서 더욱 정교한 위협 탐지가 가능해지고 있습니다.

앞으로는 XDR(eXtended Detection and Response) 및 SOAR와 결합하여 자동화된 위협 대응이 더욱 강화될 것으로 예상됩니다.

 

✅ 요약:

• CTI는 전략적, 전술적, 운영적, 기술적 인텔리전스로 구분
• 보안 관제에서는 CTI를 활용하여 실시간 탐지, 위협 헌팅, 침해사고 대응 수행
• SIEM, SOAR, MITRE ATT&CK과 연계하여 더욱 정교한 보안 운영 가능
• AI/ML 기반 CTI 기술 발전으로 더욱 효과적인 위협 대응 전망

CTI를 적극 활용하면 보안 관제의 탐지율을 높이고, 신속한 사고 대응이 가능해집니다.

앞으로 기업 보안팀에서는 CTI 기반의 위협 인텔리전스를 활용한 선제적 보안 전략을 강화해야 합니다. 🚀