아리아 날다

스타트업에서 근무를 할 때 얻을 수 있는 이점이 명확하게 있다고 느껴왔기 때문에 최근에 AI 기술을 기반으로 다양한 사업을 하는 스타트업에 지원했다. 운 좋게 면접까지 보게 되어 오늘은 면접 내용을 복기하고 기록해보려고 한다. 면접 전에 'backend_task'라는 제목으로 사전과제를 주셨다. 사전과제는 14개의 주제에서 한가지를 선택해서 답변하는 것이었다. 나는 그 중 Scale-Out에 관련된 주제를 선택했다. 구체적인 내용은 Nginx를 이용한 로드밸런싱에 대해서 적었고, 많이 적게되면 요지에서 벗어난 내용이 추가될까봐 한 페이지를 넘어가지 않게 작성했다. 속전속결로 면접일정이 잡혀 어제 저녁에 화상으로 CTO님과 면접을 보게 되었다. 인사담당자분께서 면접은 자기소개서와 이력서, task기반으로 ..

함께 공부하는 팀원과 매일 To-Do List를 공유하기로 해놓고 까먹거나 슬쩍 넘긴 적이 몇 번 있다. 각자 할 일을 입력하는 시간도 제각각이면 아무래도 불필요한 알림을 많이 받기 때문에 여러 불편한 점을 해소하고자 Discord Bot을 만들었다. 내가 만들고 싶은 봇은 매일 오전 9시 투두리스트 채널에 스레드를 생성하는 봇이다. 일단 봇을 생성하는 과정은 "discord 봇 생성" 이 블로그를 참고했다. 어렵지 않으니 순서대로 따라하면 금방 할 수 있다. 봇을 생성하고 발급받은 토큰은 스레드를 생성할 때 꼭 필요하다. 봇 관리자 사이트 에서 봇 이미지나 이름 등 여러 설정을 할 수 있고, 토큰을 확인할 수 있다. 토큰을 발급 받았다면 파이썬 환경에서 discord 라이브러리를 다운 받고 스레드를 생..

오늘은 롯데인재개발원에서 진행한 롯데그룹 모의면접 후기를 작성해보려고 한다. 나는 롯데그룹채용 홈페이지에 뜬 공고를 보고 신청했는데 후기를 찾아보니 대학교 취업진로지원센터에서 연결해주는 곳도 많은 것 같다. 거두절미하고 혹시라도 지원을 망설이는 독자가 있다면 면접 기회(피드백 포함) + 면접비 지원(8만원) 크게 이렇게 두가지를 가져갈 수 있기 때문에 추천한다. 아침에 롯데인재개발원에 도착하면 직원분의 안내에 따라서 모의면접 대기장소에서 대기를 하게 된다. 몇가지 동의서를 작성하고, 전달 받은 타임테이블에는 몇시에 어떤 면접실에 들어가는지, PT면접 준비 시간은 몇시부터인지 등등 적혀있다. 타임테이블을 보고 중간중간 쉬는 시간이 몇 분 정도 있는지 시간을 계산할 수 있다. 대기장소도 쾌적하고 안에 안마의..

기존의 코드 변경을 거의 하지 않고도 쉽게 분산/병렬화 할 수 있다는 장점이 있는 프레임워크 Ray를 프로젝트에서 사용해보고 싶어서 설치를 시도했다. 그런데..! ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement ray (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for ray 버전이 맞지 않아서 설치할 수 없다는 에러가 떴다. 기존에 사용하던 Python 버전은 3.11이었는데, 현재 Ray는 Python 3.6부터 3.9까지의 버전을 지원하고 3.11버전을 지원하는지에 대한 공식적인 발표는 나오지 않았다. 또한, Ray의 일부 기능은 Windows에서 지원되지 않는다😿 특히 G..

올해가 가기 전에 이 책보다 더 재밌는 책을 또 찾을 수 있을까? 2월 초엔가 읽은 책인데 포스트잇 붙여놓은 부분만 다시 읽어보았다. 초반엔 주인공의 이해할 수 없는 생각들 때문에 몇차례 답답함을 느끼기도 했는데, 끝까지 다 읽고나니 여운이 엄청났다. ('왜 나는 너를 사랑하는가' 보다 재밌다) 알랭 드 보통은 '좋은 작가 = 좋은 심리학자' 라고 말하며 심리적인 진실을 발견하기 위해 글을 쓴다고 했다. 알랭 드 보통이 표현하는 인물의 심리상태와, 한 걸음 물러나 바라본 인간 관계의 불편한 진실들을 마주하며 나도 깨닫는 바가 많았다. 이 책은 뻔한 연애 소설도 아니고, 어려운 철학 소설도 아니다. '사람'에 대해서 더 알고 싶다면 추천한다. p.245 앨리스는 사는 데 도움을 주는 책만 가치 있다고 평가..

| 들어가며 | 안녕하세요, 인생의 고수가 되고 싶은 아리아입니다. 오늘은 지난 게시글에서 말씀 드렸던 이미지 데이터를 크롤링한 후 저장하는 기능을 구현하면서 만났던 문제상황과 해결과정에 대해서 작성해보려고 합니다. 데이터 수집이 끝나면 TensorFlow를 이용해 이미지를 카테고리별로 AI가 구분할 수 있도록 학습시키는 작업을 할 예정입니다. 효과적인 AI학습을 위해선 최대한 많은 양의 이미지 데이터를 다운로드 받아야 하고, 경우에 따라선 AI가 제대로 인식할 수 있도록 이미지를 가공하는 작업도 필요합니다. 그럼 이제부터 이미지를 다루는데 어떤 문제가 있었고, 어떻게 해결했는지에 대해서 알아보겠습니다. | 문제 상황 | ⚠️ 하나의 이미지에 여러장의 이미지가 들어있다. 더베를린과 포르테나 사이트의 경우..